Perbandingan Metode Interpolasi Newton-Gregory dan Langrange dalam Perhitungan Angka Kemiskinan di Sumatera Selatan

Ary Zulkarnaen; Nyimas Siti  Rosyada; Muhammad Ibrahim  Akbar; Melisya Dwi Ananda; Cindy Asyra Fratari; Shinta  Puspasari

doi:10.37729/intek.v7i1.4100

Ary Zulkarnaen Universitas Indo Global Mandiri
Nyimas Siti Rosyada Universitas Indo Global Mandiri
Muhammad Ibrahim Akbar Universitas Indo Global Mandiri
Melisya Dwi Ananda Universitas Indo Global Mandiri
Cindy Asyra Fratari Universitas Indo Global Mandiri
Shinta Puspasari Universitas Indo Global Mandiri

DOI: https://doi.org/10.37729/intek.v7i1.4100

Keywords: Kemiskinan, Interpolasi, Error Relatif, Prediksi, Populasi

Abstract

Data kemiskinan menjadi kebutuhan krusial untuk merancang kebijakan pembangunan di Provinsi Sumatera Selatan. Namun, sumber data yang lengkap dan akurat sering kali bersumber dari sensus penduduk yang dilakukan dalam interval waktu yang panjang, memakan biaya, waktu, dan tenaga. Oleh karena itu, efisiensi dalam estimasi jumlah penduduk menjadi krusial. Artikel ini membandingkan teknik Interpolasi polinomial Newton-Gregory maju dan Interpolasi Langrange dalam meramalkan data kemiskinan di Provinsi Sumatera Selatan. Perbandingan dilakukan dengan membandingkan galat relatif dari kedua metode tersebut. Hasil analisis menunjukkan bahwa rata-rata galat relatif dari interpolasi polinomial Newton-Gregory maju sebesar 0,65 persen, lebih rendah dibandingkan dengan Interpolasi Langrange yang memiliki rata-rata galat relatif sebesar 1,94 persen. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa metode interpolasi polinomial Newton-Gregory maju lebih efisien dalam meramalkan data kemiskinan di Provinsi Sumatera Selatan dibandingkan dengan Interpolasi Langrange.

References

Aulia, R., Sazlin, R. A., Ismayani, L., Sukiman, M., Perwira Negara, H. R., & Ayu Kurniawati, K. R. (2020). Implementasi Interpolasi Newton Gregory pada Model Matematika Penyebaran Virus Corona di Indonesia. Jurnal Pemikiran Dan Penelitian Pendidikan Matematika (JP3M), 3(1), 01–16. https://doi.org/10.36765/jp3m.v3i1.214

Eniyati, S., Santi, R. C. N., & Arianto, T. (2020). Penggunaan Metode Lagrange dalam Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru. Proceeding SENDIU, 263–266.

Faktor-faktor, A., Jumlah, M., Maluku, P., Poisson, R., Aulele, S. N., & Heumasse, A. G. (2021). Implementasi Metode Polinomial Newton Gregory untuk Mengestimasi Produksi Tanaman Biofarmaka di Kalimantan Barat. 9(2), 151–158.

Firanto, A., & Darsih, I. (2022). Perbandingan Performa Metode Interpolasi Polinomial Newton-. Junal Matematika, Sins, Dan Teknologi, 23.

Hakim, L., & Syaputra, A. D. (2020). Al-Qur’an dan Pengentasan Kemiskinan. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 6(3), 629.

Hurit, R. U., & Nanga, M. Y. (2022). Penerapan Metode Interpolasi Lagrange Dalam Memprediksi Jumlah Penduduk Provinsi Nusa Tenggara Timur. Jurnal Matematika Dan Pendidikan Matematika, 6(1), 57–62. http://ejournal.uinib.ac.id/jurnal/index.php/matheduca

Muhammad Julian, Lukita Ambarwati, & Yudi Mahatma. (2022). Penentuan Derajat Optimum Interpolasi pada Metode Lagrange dan Metode Newton Gregory dalam Mengestimasi Kasus Pasien Sembuh dari Covid-19 di Indonesia. JMT : Jurnal Matematika Dan Terapan, 4(1), 11–18. https://doi.org/10.21009/jmt.4.1.2

Negara, H. R. P., Ibrahim, M., & Kurniawati, K. R. A. (2020). Mathematical Model of Growth in The Number of Students in NTB Using Newton-Gregory Polynomial Method. Jurnal Varian, 4(1), 43–50. https://doi.org/10.30812/varian.v4i1.850

Nurhanifa, N., & Pujiastuti, H. (2020). Prediksi Angka Partisipasi Sekolah (APS) di Provinsi Banten dengan Menggunakan Interpolasi Lagrange. Sainmatika: Jurnal Ilmiah Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, 17(1), 72. https://doi.org/10.31851/sainmatika.v17i1.3822

Pangruruk, F. A., & Barus, S. P. (2022). Predicting the Number of People Exposed to Covid 19 with the Newton Gregory Maju Polynomial Interpolation Method. Formosa Journal of Science and Technology, 1(8), 1275–1290. https://doi.org/10.55927/fjst.v1i8.2185

Purnawan, H., & Subiono, S. (2022). Barisan Aritmatika Bertingkat dengan Menggunakan Interpolasi Lagrange. Limits: Journal of Mathematics and Its Applications, 19(2), 145. https://doi.org/10.12962/limits.v19i2.8298

Rahmadani, W., & Sihombing, S. C. (2020). Analisis Penyebaran Virus Covid-19 di Provinsi Sumatera Selatan Menggunakan Metode Interpolasi Lagrange. Jurnal Penelitian Fisika Dan Terapannya (JUPITER), 2(1), 12. https://doi.org/10.31851/jupiter.v2i1.5314

Sihombing, S. C. (2019). Prediksi Hasil Produksi Pertanian Kelapa Sawit di Provinsi Riau dengan Pendekatan Interpolasi Newton Gregory Forward (NGF). Prosiding Seminar Nasional II Hasil Litbangyasa Industri, 1999, 63–70.

Sunandar, E., & Indrianto, I. (2020). Perbandingan Metode Newton-Raphson & Metode Secant Untuk Mencari Akar Persamaan Dalam Sistem Persamaan Non-Linier. Petir, 13(1), 72–79. https://doi.org/10.33322/petir.v13i1.893

Tamimah, N., & Siregar, A. C. P. (2023a). Peramalan Nilai Rugi Daya Akibat Pengaruh Tekanan Pada Serat Optik Silica Berbasis Interpolasi Lagrange. Journal of Computer and Information Systems Ampera, 4(1), 12–21. https://doi.org/10.51519/journalcisa.v4i1.361

Tamimah, N., & Siregar, A. C. P. (2023b). Peramalan Nilai Rugi Daya Pada Serat Optik Glass Akibat Pengaruh Tekanan dan Suhu Berbasis Interpolasi Lagrange. Journal of Computer and Information Systems Ampera, 4(1), 12–21. https://doi.org/10.51519/journalcisa.v4i1.361