INTEK : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi
https://ebook.umpwr.ac.id/index.php/intek
<pre>Title :Informatika dan Teknologi Informasi<br>Abbreviation :Intek<br>DOI Prefix :10.37729/intek<br>ISSN :<a href="http://issn.pdii.lipi.go.id/issn.cgi?daftar&1519976031&26&&">2620-4843</a>(p), <a title="e-ISSN" href="http://issn.pdii.lipi.go.id/issn.cgi?daftar&1519976031&26&&" target="_blank" rel="noopener">2620-4924</a>(e)<br>Type of review :Single Blind<br>Frequency :Twice a year (May and November)<br>Editor in Chief :<a href="https://scholar.google.co.id/citations?hl=id&user=6cIUk4MAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate" target="_blank" rel="noopener">Wahju Tjahjo Saputro</a><br>Indexing :<a href="http://jurnal.umpwr.ac.id/index._php/intek/indexing">Click here</a><br>Focus & Scope :<a href="http://jurnal.umpwr.ac.id/index._php/intek/scopes">Click here</a></pre>Universitas Muhammadiyah Purworejoen-USINTEK : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi2620-4843Prediksi Kasus Tingkat Depresi Mahasiswa Semester Akhir Menggunakan Regresi Linear Sederhana
https://ebook.umpwr.ac.id/index.php/intek/article/view/4978
<p>Penelitian ini bertujuan untuk memahami hubungan antara faktor-faktor stress akademik dan tingkat depresi pada mahasiswa tingkat akhir. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan kuesioner sebagai alat pengumpulan data, yang akan di analisis dengan metode regresi linear sederhana. Hasil persamaan regresi pada penelitian ini adalah y = -0.71757+0.16433X, di dapatkan bahwa tingkat depresi tertinggi adalah gejala depresi ringan sebear 29.58% dan prediksi tingkat depresi terendah yaitu depresi berat sebesar 5.63%. Hasil pengujian tingkat akurasi prediksi di dapatkan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 3,84 dan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 4,7. Sehingga perhitungan akurasi menggunakan MAE lebih baik dalam menghitung akurasi tingkat depresi pada mahasiswa akhir. Hasil ini memberikan indikasi bahwa model regresi linear sederhana yang digunakan dapat memberikan perkiraan yang cukup akurat tentang tingkat depresi pada mahasiswa akhir. Selanjutnya, hasil penelitian ini akan disajikan dengan visualisasi melalui sebuah tampilan dashboard dengan menggunakan perangkat lunak Tableu.</p>Khumairoh Fatonah KhufaMurinto Murinto
Copyright (c) 2024 Khumairoh Fatonah Khufa, Murinto Murinto
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
2024-05-292024-05-29711610.37729/intek.v7i1.4978Rancang Bangun Alat Pemberi Pakan Ikan dan Monitoring pH Air Menggunakan Wemos D1 dan Blynk
https://ebook.umpwr.ac.id/index.php/intek/article/view/4980
<p>Permasalahan di masyarakat terutama penghobi ikan hias yaitu tidak mengetahui berapa pH air akuarium. Permasalahan lain yaitu ketika pemilik ikan pergi lama dan jauh dari rumah makan ikan tidak mendapat makanan. Maka dari itu penelitian ini menyajikan bagaimana merekayasa alat pemberi pakan ikan dan monitoring pH air akuarium menggunakan Wemos D1. Aplikasi yang digunakan sebagai pengendali jarak jauh adalh Blynk yang terinstal di smartphone.<br>Tahap penelitian ini dimulai dari menentukan ikan apa yang ada di dalam akuarium, identifikasi kebutuhan komponen, instalasi software Fritzing, Arduino IDE, Aplikasi Blynk, pembuatan prototype dan ujicoba. Harapan dari penelitian ini nanti menghasilkan sebuah prototype monitoring pH air akuarium dan pemberi pakan ikan yang dikendalikan melalui Aplikasi Blynk. Selama penelitian menggunakan Metode Eksperimen.<br>Hasil pengujian prototype sesuai dengan yang diharapkan. Dimana prototype diuji empat kali dalam interval Oktober – November 2023 atau setiap minggu satu kali. Jenis ikan dalam akuarium adalah ikan cupang. pH air yang dihasilkan yaitu uji minggu pertama pH air akuarium 6.7 – 7.2 uji minggu kedua 6.8 – 7.4 uji minggu ketiga 7.0- 7.7 dan uji minggu keempat 7.5 – 8.1. Tampak terjadi peningkatan pH air pada setiap minggu. Sehingga prototype ini dapat bekerja dengan baik. Pengujian prototype juga melibatkan 5 sumber air yang digunakan. Pengujian pada aspek ini dilakukan satu kali pada minggu pertama. Dimana air sumur kandungan pH terdeteksi 6.8 – 7.2 air hujan 3.5 – 5.5 air kolam 4.6 – 5.0 air PDAM 6.7 – 7.1 dan air mineral 7.4 – 8.5.</p>Mohamad Amin KhawadisHamid Muhammad JumasaWahju Tjahjo Saputro
Copyright (c) 2024 Mohamad Amin Khawadis, Hamid Muhammad Jumasa, Wahju Tjahjo Saputro
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
2024-05-292024-05-297171410.37729/intek.v7i1.4980Perbandingan Metode Interpolasi Newton-Gregory dan Langrange dalam Perhitungan Angka Kemiskinan di Sumatera Selatan
https://ebook.umpwr.ac.id/index.php/intek/article/view/4100
<p>Data kemiskinan menjadi kebutuhan krusial untuk merancang kebijakan pembangunan di Provinsi Sumatera Selatan. Namun, sumber data yang lengkap dan akurat sering kali bersumber dari sensus penduduk yang dilakukan dalam interval waktu yang panjang, memakan biaya, waktu, dan tenaga. Oleh karena itu, efisiensi dalam estimasi jumlah penduduk menjadi krusial. Artikel ini membandingkan teknik Interpolasi polinomial Newton-Gregory maju dan Interpolasi Langrange dalam meramalkan data kemiskinan di Provinsi Sumatera Selatan. Perbandingan dilakukan dengan membandingkan galat relatif dari kedua metode tersebut. Hasil analisis menunjukkan bahwa rata-rata galat relatif dari interpolasi polinomial Newton-Gregory maju sebesar 0,65 persen, lebih rendah dibandingkan dengan Interpolasi Langrange yang memiliki rata-rata galat relatif sebesar 1,94 persen. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa metode interpolasi polinomial Newton-Gregory maju lebih efisien dalam meramalkan data kemiskinan di Provinsi Sumatera Selatan dibandingkan dengan Interpolasi Langrange.</p>Ary ZulkarnaenNyimas Siti RosyadaMuhammad Ibrahim AkbarMelisya Dwi AnandaCindy Asyra FratariShinta Puspasari
Copyright (c) 2024 Ary Zulkarnaen, Nyimas Siti Rosyada, Muhammad Ibrahim Akbar, Melisya Dwi Ananda, Cindy Asyra Fratari, Shinta Puspasari
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
2024-05-292024-05-2971152410.37729/intek.v7i1.4100Optimalisasi Metode Dempster-Shafer dalam Sistem Pakar untuk Meningkatkan Akurasi Diagnosis Dini Skizofrenia
https://ebook.umpwr.ac.id/index.php/intek/article/view/4972
<p>Skizofrenia merupakan gangguan mental serius dengan prevalensi tinggi yang menyulitkan diagnosis dini akibat gejala yang ambigu. Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi diagnosis dini skizofrenia melalui optimalisasi metode Dempster-Shafer dalam sistem pakar. Metode ini menangani ketidakpastian dalam diagnosis dengan mengintegrasikan algoritma Dempster-Shafer dengan data klinis, perilaku, dan neuroimaging. Penelitian ini memberikan pengetahuan tentang jenis-jenis dan gejala skizofrenia, membangun struktur pengetahuan dalam tabel keputusan diagnosis, dan mengimplementasikan perhitungan bobot gejala menggunakan metode Dempster-Shafer. Hasil validasi terhadap 10 kasus menunjukkan konsistensi antara hasil sistem dengan pakar, mencapai akurasi 100%. Hal ini membuktikan keunggulan metode Dempster-Shafer dalam mendiagnosis skizofrenia. Penelitian ini berkontribusi signifikan terhadap pengembangan sistem pakar yang lebih efektif, mendukung praktisi kesehatan mental dalam mengatasi tantangan diagnosis dini skizofrenia dengan mengintegrasikan informasi rele-van dan terbaru tentang skizofrenia.</p>Aisyah Mutia DawisMurhadi MurhadiRahmad ArdhaniDanang Kastowo
Copyright (c) 2024 Aisyah Mutia Dawis, Murhadi Murhadi, Rahmad Ardhani, Danang Kastowo
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
2024-05-292024-05-2971253310.37729/intek.v7i1.4972Rancang Bangun Sistem Pengunci Pintu Lemari Kerja Memanfaatkan Aplikasi Blynk dan NodeMCU ESP8266
https://ebook.umpwr.ac.id/index.php/intek/article/view/4981
<p>Lemari perkakas merupakan sebuah lemari yang digunakan untuk menyimpan berbagai macam peralatan yang dimanfaatkan pada kegiatan sehari-hari. Lemari perkakas biasanya dilengkapi dengan pintu atau rak-rak yang terbuat dari material seperti kayu, metal atau plastik. Model pengunci pintu pada lemari perkakas umumnya dilengkapi dengan kunci gembok, handleset, barrel bolt, dsb. Meskipun pemilik lemari perkakas telah mengunci pintu lemari, hal tersebut belum menjamin keamanannya. Masalah pertama ialah dimungkinkan pemilik lupa mengunci lemari perkakas sehingga harus kembali ke bengkel. Masalah selanjutnya ialah kejahatan pembobolan gembok.<br>Penelitian ini membuat rancangan sistem pengunci pintu lemari perkakas dengan memanfaatkan NodeMCU ESP8266 disertai pengendali menggunakan aplikasi Blynk. Hal ini tentunya memberikan kemudahan terhadap pemilik bengkel, karena pengendaliannya tanpa memerlukan interaksi antara manusia dengan manusia. Selain itu, supaya pemilik bengkel dapat melihat dan memastikan bahwa lemari perkakas telah terkunci. Dengan demikian, nantinya konsep smart home dapat tercapai sehingga menjadi bagian dari konsep smart city.<br>Pengujian menggunakan Alpha dan Beta. Pengujian Alpha tidak menemukan masalah, dan seluruh fungsionalitas telah diuji dengan baik, termasuk pengujian koneksi, kontrol pintu, sensor, jaringan, dan daya. Sedangkan hasil pengujian Beta dilakukan dengan tiga aspek pengujian, yaitu aspek kualitas sistem hasil pengujian 93%, Pengujian kualitas Informasi diperoleh hasil 92,66% dan pengujian kepuasan pengguna terhadap aplikasi diperoleh hasil 93,33%. Sehingga sistem pengunci pintu lemari perkakas sangat diterima dan berfungsi dengan baik.</p>Ilham Cahya NugrahaHamid Muhammad JumasaIke Yunia Pasa
Copyright (c) 2024 Ilham Cahya Nugraha, Hamid Muhammad Jumasa, Ike Yunia Pasa
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
2024-05-292024-05-2971344010.37729/intek.v7i1.4981Tinjauan Pusataka: Penerapan Teknologi Artifical Intelligence Pada Fitur “Made For You” Aplikasi Spotify
https://ebook.umpwr.ac.id/index.php/intek/article/view/4329
<p>Penelitian ini mengeksplorasi penerapan teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam fitur "Made For You" di aplikasi Spotify. Dengan menggunakan metode studi literatur, dilakukan analisis terhadap berbagai publikasi ilmiah dan sumber informasi terpercaya untuk memahami secara mendalam tentang pendekatan AI yang digunakan dalam menyusun rekomendasi musik yang disesuaikan dengan preferensi pengguna di Spotify. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan AI dalam fitur "Made For You" memanfaatkan berbagai teknik machine learning, algoritma pengelompokan, dan personalisasi untuk meningkatkan pengalaman mendengarkan musik pengguna. Selain itu, dampak penerapan teknologi AI dalam konteks aplikasi musik secara lebih luas, termasuk implikasinya terhadap kepuasan pengguna dan dinamika industri musik digital. Studi ini memberikan wawasan yang mendalam tentang bagaimana teknologi AI telah mengubah cara dalam menikmati dan menemukan musik di era streaming digital, serta potensi perubahan masa depan dalam industri musik.</p>Fakhri Agil AndersonMuhamad Malik Mutoffar
Copyright (c) 2024 Fakhri Agil Anderson, Muhamad Malik Mutoffar
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
2024-05-292024-05-2971414610.37729/intek.v7i1.4329Optimasi UI/UX Website Dengan Design Thinking (Studi Kasus Kelurahan Tlogomas Kota Malang)
https://ebook.umpwr.ac.id/index.php/intek/article/view/4891
<p>Untuk menciptakan pengalaman produk yang baik dan menyenangkan, penting bagi suatu produk untuk memenuhi kebutuhan penggunanya tanpa merepotkan atau membuat pengguna merasa terganggu. Namun, pada website pelayanan masyarakat Kelurahan Tlogomas saat ini, ditemukan bahwa pengguna mengalami beberapa masalah, termasuk tampilan situs web yang monoton, kurangnya elemen visual yang menarik, kesulitan navigasi, dan kurangnya motivasi untuk menggunakan situs. Masalah ini disebabkan oleh kurangnya perhatian terhadap User Interface dan User Experience pada website tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode Design Thinking yang terdiri dari 5 tahapan. Penelitian ini bertujuan untuk memahami tujuan dan kebutuhan pengguna dengan lebih baik. Melalui pengujian menggunakan metode System Usability Scale, nilai rata-rata sebesar 80,75 menunjukkan bahwa sistem dapat diterima dengan sangat baik dan masuk ke dalam kategori yang dapat diterima.</p>Annisa Nur RachmawatiViry Puspaning Ramadhan
Copyright (c) 2024 Annisa Nur Rachmawati, Viry Puspaning Ramadhan
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
2024-05-292024-05-2971475410.37729/intek.v7i1.4891 Rancang Bangun Sistem Informasi Pemantauan Pelaporan Di Unit Pusat Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat Menggunakan Design Sprint
https://ebook.umpwr.ac.id/index.php/intek/article/view/4850
<p>Perkembangan sistem informasi telah menjadi bagian integral dalam mendukung efisiensi dan efektivitas operasional di berbagai sektor, termasuk dalam lingkungan pendidikan tinggi. Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (P3M) di Politeknik Negeri Jember (POLIJE) menjadi entitas penting yang membutuhkan solusi inovatif terkait pengelolaan administrasi pelaporan kegiatan penelitian dan pengabdian. Dalam konteks ini, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pemantauan sebagai solusi terhadap keterlambatan pengumpulan laporan dan pengelolaan administrasi yang masih dilakukan secara manual. Metode Design Sprint diadopsi sebagai pendekatan utama dalam pengembangan sistem ini. Design Sprint memungkinkan identifikasi cepat masalah, pengembangan prototipe, dan pengujian langsung dengan pengguna potensial dalam waktu yang singkat. Langkah-langkah metodologi ini mencakup tahapan pemahaman masalah, brainstorming ide, pemilihan solusi terbaik, pembuatan prototipe, dan validasi melalui pengujian dengan pengguna. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas dosen dalam pengumpulan laporan, menjadikan proses pengelolaan administrasi lebih disiplin, serta menciptakan keterpaduan, transparansi, dan pengawasan yang efisien antara dosen dan unit P3M. Dengan demikian, sistem informasi yang dihasilkan diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung visi P3M POLIJE untuk menjadi lembaga penelitian dan pengabdian kepada masyarakat yang unggul secara internasional.</p>Ely MulyadiArvita Agus KurniasariI Gede WiryawanKhafidurrohman AgustiantoPrawidya Destarianto
Copyright (c) 2024 Ely Mulyadi, Arvita Agus Kurniasari, I Gede Wiryawan, Khafidurrohman Agustianto, Prawidya Destarianto
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
2024-05-292024-05-2971556210.37729/intek.v7i1.4850